25 gêm gyntaf yn y byd! Unwaith eto enillodd H3C bencampwriaeth prawf meincnod AI awdurdodol rhyngwladol MLPerf

Yn ddiweddar, rhyddhaodd y sefydliad gwerthuso meincnod AI awdurdod rhyngwladol MLPerf™ y safle AI Inference V3.1 diweddaraf. Cymerodd cyfanswm o 25 o weithgynhyrchwyr lled-ddargludyddion, gweinyddwyr ac algorithmau ledled y byd ran yn y gwerthusiad hwn. Yn y gystadleuaeth ffyrnig, roedd H3C yn sefyll allan yn y categori gweinydd AI a chyflawnodd 25 o gemau cyntaf y byd, gan ddangos arloesedd technolegol cryf a galluoedd datblygu cynnyrch H3C ym maes AI.
Lansiwyd MLPerf™ gan enillydd Gwobr Turing David Patterson ar y cyd â phrif sefydliadau academaidd. Dyma'r prawf meincnod deallusrwydd artiffisial mwyaf adnabyddus yn y byd ac sydd wedi cymryd rhan. Gan gynnwys prosesu iaith naturiol, segmentu delwedd feddygol, argymhelliad deallus a thraciau model clasurol eraill. Mae'n darparu asesiad teg o galedwedd, meddalwedd, hyfforddiant gwasanaeth a pherfformiad casgliad. Mae gan ganlyniadau'r profion werth cymhwyso a chyfeirio eang. Yn y gystadleuaeth bresennol ar gyfer seilwaith AI, gall MLPerf ddarparu arweiniad data awdurdodol ac effeithiol ar gyfer mesur perfformiad offer, gan ddod yn "garreg gyffwrdd" ar gyfer cryfder technegol gweithgynhyrchwyr ym maes AI. Gyda blynyddoedd o ffocws a chryfder cryf, mae H3C wedi ennill 157 o bencampwriaethau yn MLPerf.

Yn y prawf meincnod Casgliad AI hwn, perfformiodd gweinydd H3C R5300 G6 yn dda, gan raddio'n gyntaf mewn 23 ffurfwedd mewn canolfannau data a senarios ymyl, ac yn gyntaf mewn 1 cyfluniad absoliwt, gan brofi ei gefnogaeth gref ar gyfer cymwysiadau ar raddfa fawr, amrywiol ac uwch. . Senarios cyfrifiadurol cymhleth.

Yn y trac model ResNet50, gall y gweinydd R5300 G6 ddosbarthu 282,029 o ddelweddau mewn amser real yr eiliad, gan ddarparu galluoedd prosesu a chydnabod delwedd effeithlon a chywir.

Ar drac model RetinaNet, gall y gweinydd R5300 G6 nodi gwrthrychau mewn 5,268.21 o ddelweddau yr eiliad, gan ddarparu sail gyfrifiadurol ar gyfer senarios megis gyrru ymreolaethol, manwerthu craff, a gweithgynhyrchu smart.
Ar y trac model 3D-UNet, gall y gweinydd R5300 G6 segmentu 26.91 o ddelweddau meddygol 3D yr eiliad, gyda gofyniad cywirdeb o 99.9%, gan gynorthwyo meddygon i wneud diagnosis cyflym a gwella effeithlonrwydd ac ansawdd diagnosis.

Fel y blaenllaw o alluoedd cyfrifiadurol lluosog yn yr oes ddeallus, mae gan y gweinydd R5300 G6 berfformiad rhagorol, pensaernïaeth hyblyg, scalability cryf, a dibynadwyedd uchel. Mae'n cefnogi sawl math o gardiau cyflymydd AI, gyda chymarebau gosod CPU a GPU o 1: 4 a 1: 8, ac yn darparu 5 math o dopoleg GPU i addasu i anghenion gwahanol senarios AI. Ar ben hynny, mae'r R5300 G6 yn mabwysiadu dyluniad integredig o bŵer a storio cyfrifiadurol, gan gefnogi hyd at 10 GPU dwbl eang a 400TB o storfa enfawr i fodloni gofynion gofod storio data AI.

Ar yr un pryd, gyda'i ddyluniad system AI datblygedig a'i alluoedd optimeiddio pentwr llawn, daeth y gweinydd R5350 G6 yn gyntaf gyda'r un ffurfweddiad yn nhasg werthuso ResNet50 (dosbarthiad delwedd) yn y prawf meincnod hwn. O'i gymharu â chynnyrch y genhedlaeth flaenorol, mae R5350 G6 yn cyflawni gwelliant perfformiad o 90% a chynnydd o 50% yn y cyfrif craidd. Gyda chof 12 sianel, gall y gallu cof gyrraedd 6TB. Yn ogystal, mae R5350 G6 yn cefnogi hyd at 24 o yriannau caled 2.5 / 3.5-modfedd, 12 slot PCIe5.0 a chardiau rhwydwaith 400GE i gwrdd â galw AI am storio data enfawr a lled band rhwydwaith cyflym. Gellir ei ddefnyddio mewn amrywiol senarios megis hyfforddiant model dysgu dwfn, casgliad dysgu dwfn, cyfrifiadura perfformiad uchel, a dadansoddi data.

Mae pob perfformiad arloesol a pherfformiad sy'n torri record yn dangos ffocws H3C Group ar senarios cymhwyso cwsmeriaid a'i gasgliad o brofiad ymarferol a galluoedd technegol. Yn y dyfodol, bydd H3C yn cadw at y cysyniad o "amaethyddiaeth fanwl, grymuso'r oes o ddeallusrwydd", integreiddio arloesedd cynnyrch yn agos â senarios cymhwyso deallusrwydd artiffisial, a dod ag esblygiad parhaus pŵer cyfrifiadurol deallus i bob cefndir.


Amser post: Medi-13-2023