Adeiladu Rhwydwaith AI o'r Dechrau i'r Diwedd i Alluogi Galluoedd AI Cynhwysfawr ar draws Pob Senarios

Yn ystod 7fed Cynhadledd Datblygu Rhwydwaith y Dyfodol, traddododd Mr. Peng Song, Uwch Is-lywydd a Llywydd Strategaeth TGCh a Marchnata Huawei, araith gyweirnod o'r enw “Adeiladu Rhwydwaith AI o'r Dechrau i'r Diwedd i Alluogi Galluoedd AI Cynhwysfawr.” Pwysleisiodd y bydd arloesi rhwydwaith yn oes deallusrwydd artiffisial yn canolbwyntio ar ddau brif nod: “Rhwydwaith ar gyfer AI” ac “AI ar gyfer Rhwydwaith,” gan greu rhwydwaith o un pen i’r llall ar gyfer cwmwl, rhwydwaith, ymyl, a diweddbwynt ar draws pob senario. .

Mae arloesi rhwydwaith yn yr oes AI yn cynnwys dau brif amcan: Mae “Rhwydwaith ar gyfer AI” yn golygu creu rhwydwaith sy'n cefnogi gwasanaethau AI, gan alluogi modelau AI mawr i gwmpasu senarios o hyfforddiant i gasgliad, o rai ymroddedig i bwrpas cyffredinol, ac yn rhychwantu'r sbectrwm cyfan o ymyl, ymyl, cwmwl AI. Mae “AI for Network” yn defnyddio AI i rymuso rhwydweithiau, gan wneud dyfeisiau rhwydwaith yn ddoethach, rhwydweithiau yn hynod ymreolaethol, a gweithrediadau'n fwy effeithlon.

Erbyn 2030, disgwylir i gysylltiadau byd-eang gyrraedd 200 biliwn, bydd traffig canolfan ddata yn tyfu 100 gwaith mewn degawd, rhagwelir y bydd treiddiad cyfeiriad IPv6 yn cyrraedd 90%, a bydd pŵer cyfrifiadurol AI yn cynyddu 500 gwaith. Er mwyn bodloni'r gofynion hyn, mae angen rhwydwaith AI brodorol deallus tri dimensiwn, tra-eang, sy'n gwarantu hwyrni penderfyniaethol, sy'n cwmpasu pob senario fel cwmwl, rhwydwaith, ymyl, a diweddbwynt. Mae hyn yn cynnwys rhwydweithiau canolfannau data, rhwydweithiau ardal eang, a rhwydweithiau sy'n cwmpasu lleoliadau ymyl a diweddbwynt.

Canolfannau Data Cwmwl yn y Dyfodol: Pensaernïaeth Cyfrifiadura Esblygol i Gefnogi Cynnydd Deg Gwaith y Cyfnod Model Mawr AI yn y Galw am Bwer Cyfrifiadura

Dros y degawd nesaf, bydd arloesedd mewn pensaernïaeth cyfrifiadura canolfannau data yn troi o amgylch cyfrifiadura cyffredinol, cyfrifiadura heterogenaidd, cyfrifiadura hollbresennol, cyfrifiadura cymheiriaid, ac integreiddio storio-cyfrifiadura. Bydd bysiau rhwydwaith cyfrifiadurol canolfan ddata yn cyflawni ymasiad ac integreiddio o'r lefel sglodion i'r lefel DC ar yr haen gyswllt, gan ddarparu rhwydweithiau lled band uchel, latency isel.

Rhwydweithiau Canolfan Ddata'r Dyfodol: Pensaernïaeth Cyfuniad Arloesol ar gyfer Storio Rhwyd-Cyfrifiadurol i Ryddhau Potensial Cyfrifiadura Clwstwr y Ganolfan Ddata

Er mwyn goresgyn heriau sy'n ymwneud â scalability, perfformiad, gweithrediad sefydlog, cost, ac effeithlonrwydd cyfathrebu, rhaid i ganolfannau data yn y dyfodol integreiddio'n ddwfn â chyfrifiadura a storio i greu clystyrau cyfrifiadurol amrywiol.

Rhwydweithiau Ardal Eang y Dyfodol: Rhwydweithiau Tra-Eang Tri Dimensiwn ac Ymwybodol o Gymhwysiad ar gyfer Hyfforddiant Dosbarthedig Heb Gyfaddawdu ar Berfformiad

Bydd arloesiadau mewn rhwydweithiau ardal eang yn troi o amgylch IP + optegol o bedwar cyfeiriad: rhwydweithiau holl-optegol tra-mawr, synergedd optegol-trydanol heb ymyrraeth, sicrwydd profiad sy'n ymwybodol o gymwysiadau, ac ymasiad rhwydwaith-cyfrifiaduron deallus di-golled.

Rhwydweithiau Ymyl a Diweddbwynt y Dyfodol: Angori Optegol Llawn + Lled Band Elastig i Ddatgloi Gwerth AI y Filltir Olaf

Erbyn 2030, bydd angori optegol llawn yn ymestyn o'r asgwrn cefn i'r ardal fetropolitan, gan gyflawni cylchoedd cuddni tair haen o 20ms yn yr asgwrn cefn, 5ms o fewn y dalaith, ac 1ms yn yr ardal fetropolitan. Mewn canolfannau data ymylol, bydd lonydd cyflym data lled band elastig yn darparu gwasanaethau cyflymu data sy'n amrywio o Mbit/s i Gbit/s i fentrau.

Ar ben hynny, mae “AI for Network” yn cyflwyno pum cyfle arloesi mawr: modelau rhwydwaith cyfathrebu mawr, AI ar gyfer DCN, AI ar gyfer rhwydweithiau ardal eang, AI ar gyfer rhwydweithiau ymyl a diweddbwynt, a chyfleoedd awtomeiddio pen-i-ben ar lefel ymennydd rhwydwaith. Trwy'r pum arloesedd hyn, disgwylir i “AI for Network” wireddu'r weledigaeth o rwydweithiau yn y dyfodol sy'n awtomatig, yn hunan-iacháu, yn hunan-optimeiddio ac yn ymreolaethol.

Wrth edrych i'r dyfodol, mae cyflawni nodau arloesol rhwydweithiau'r dyfodol yn dibynnu ar ecosystem AI agored, cydweithredol a chydfuddiannol. Mae Huawei yn gobeithio cryfhau ymhellach y cydweithrediad â'r byd academaidd, diwydiant ac ymchwil i adeiladu rhwydwaith AI yn y dyfodol ar y cyd a symud tuag at fyd deallus yn 2030!


Amser post: Awst-29-2023